几款国产 AI 编程助手横评：只比我真正用过的

市面上横评很多，但大多是抄参数。这篇只比我自己在项目里真用过的几款，且只比三件每天都会遇到的事。不点名排名，讲差异和适用场景，你自己对号入座。

比什么：三个日常场景

• 补全准不准：写一半时给的下一段，能不能直接 Tab 接受。接受率低于一半的，节奏会被打碎。
• 改已有代码敢不敢下手：让它"重构这个函数"，是只改目标函数，还是顺手把你隔壁无关代码也动了。乱动无关代码的，review 成本比手写还高。
• 报错时给不给能跑的方案：贴一段 traceback，给的是"可能原因一二三"还是"改第 12 行成这样"。前者是搜索，后者才是助手。

观察到的差异（不点名）

补全这件事，几家差距没想象大，真正拉开差距的是后两项。有的模型补全很顺，但一让它改存量代码就"手滑"，diff 里混进无关改动；有的补全一般，但改代码极克制，diff 干净，报错定位也准。

我自己的取舍：宁可补全慢一点，也要 diff 干净。因为补全慢可以等，diff 脏要人肉排查。

我最终留下谁、什么场景切回手写

留下的是"改代码克制+报错给可跑方案"的那类，日常主力。补全型强的当备选，写全新 boilerplate 时切过去用。

切回手写的场景也很明确：涉及并发/锁/事务的核心逻辑、安全相关代码、以及我不完全理解因此无法 review 的改动。这些地方 AI 给的再顺我也不敢直接合。

横评的意义不是选"最强"，是选"和你工作流最合"。我的工作流是大量改存量代码，所以 diff 干净比补全快重要得多。你的工作流若以写新代码为主，结论可能完全相反。

工具会一直变，这篇的结论有效期大概一个季度。到期我重写。

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